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哪里有初学线性代数的教学视频？学习线性代数这取决于你的目的，如果你是仅仅应用线性代数知识解决实际问题，那么工科类的线性代数就可以满足你的要求，如果你要对线性代数理论有一个深入的了解那就需要在工科线性代数的基础上对线性空间以及定义在线性空间上线性算子的结构进行细致的研。
如果你第1次接触线性代数这门课。那么台湾国立清华大学的那门线性代数课程非常适合你，具体的在优酷，b站都可以找到这套视频，讲解细致耐心，而且都是具体的数值的例子，一点都不抽象，最适合第1次学线性代数。
使用的教材是麻省理工的那本经典教材《Linear Algebra and Its application》。
如果想进一步了解线性代数的理论可以去看有关高等代数的视频。
现在网上流传比较广的一个是丘维声的高等代数，不过看视频是一方面，真正想好好的学的东西还是要自己读书。
想真正学懂线性代数推荐一定要去看Sheldon Axler的书。此书强调抽象的线性空间和线性空间上的线性映射，避开了一些繁琐的预备知识，开门见山，直接抓住本质。对理解线性代数非常有用。
很多人推荐李永乐，张宇的视频。然而，说实话，如果你是初学者，想要入门线性代数，不太建议你马上去看他们的视频，因为他们的视频综合性比较强，适合有一定基础的同学看。
这里推荐一套线性代数基础课：《小宝数学》，一共有24期视频，从行列式的定义讲到正定矩阵，入门级视频，一共3个小时，帮你快速过一遍基础，为之后的专题学习做准备。可以感受一下视频画面，绝对良心制作：
如何观看？在哔哩哔哩上搜索“小宝数学”，如果要看全套视频，请在网易云课堂上搜索“小宝数学”。
如果你是初学者，肯定能够帮得上你。
去bilibili网站，或者下载bilibili客户端。
搜索“线性代数”，视频应有尽有。
如图
这里边主要是考研的视频，如果是初学的话，有一些基础班可以看。如果是考研视频的话，最好建议是把基础班强化班全部看下。如果是要期末考试了，就根据自身情况浏览了。
当然bilibili资源还是非常多的，不仅线性代数。
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网易云课堂，或者网易公开课。强烈推荐Gilbert strang的《线性代数》。这是麻省理工一个广受好评的公开课，Gilbert老爷子课堂非常有趣，本身成就也非常高。
保定飞北京多长时间？保定到北京到没有民航飞机。
如果保定到北京开车的时间大约需要2个小时左右，全程大约是150公里。不过，这个时间会受到交通状况和路况的影响。如果乘坐高铁的话，需60多元，不过要先到北京西站。
如果乘坐机场巴士的话，也只需50多元。总之，北京与保定只有100多公里，其间没有民航飞机可供乘坐，只需高铁或巴士即可！
想要学习大数据，应该看些什么书？谢谢邀请！
大数据的基础学科有三个，分别是数学、统计学和计算机学，所以学习大数据首先要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论和离散数学，然后是基础的统计学基础和计算机基础。
虽然大数据的岗位比较多，遍布数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现等方面，但是比较核心的大数据岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析等，这些岗位虽然在知识结构上有一定的区别，但是基本的大数据知识是一定要具备的，下面做一个介绍。
第一：算法设计。大数据的核心是数据价值化，数据分析则是数据价值化的重要途径，而算法设计则是数据分析的核心，因此算法设计在大数据知识体系中具有重要的地位。算法设计的书籍比较多，推荐读一下《算法导论》，这是一本比较经典的算法设计类书籍。
第二：编程语言。算法设计之后就需要进行算法实现，算法实现就需要掌握编程语言，能够实现算法的编程语言有很多，包括R、Python、Java等都可以，推荐系统学习一下Python语言，采用Python完成算法实现在目前的大数据和机器学习领域是一个比较普遍的选择。
第三：大数据平台。大数据平台是大数据应用的基础，目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark。Hadoop平台已经被业界使用多年，已经形成了一个比较完善的生态体系，建议从Hadoop开始学起。
第四：机器学习。机器学习与大数据的关系越来越密切，目前在大数据分析领域经常采用机器学习的方式。通过大数据进入机器学习领域，再全面进入人工智能领域也是目前一个比较常见的学习路线。
大数据的学习需要一个系统的过程，另外最好在学习的过程中能结合实际案例进行，这样会有一个更好的效果。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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[美] 约西亚 L.卡尔森（Josiah，L.，Carlson） 著，黄健宏 译
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３、Redis入门指南（第2版）
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《Redis入门指南（第2版）》是一本Redis的入门指导书籍，以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识，包括历史与特性、在开发和生产环境中部署运行Redis、数据类型与命令、使用Redis实现队列、事务、复制、管道、持久化、优化Redis存储空间等内容，并采用任务驱动的方式介绍了PHP、Ruby、Python和Node.js这4种语言的Redis客户端库的使用方法。
４、Hadoop虚拟化
[美] 乔治·特鲁希略（George Trujillo） 著，陈鹏，肖明兴 译
本书旨在帮助读者了解和掌握不同虚拟化Hadoop选择的优缺点、虚拟化Hadoop的配置及其注意事项。本书共分15章，主要内容包括Hadoop平台在企业转型中扮演的重要角色、Hadoop基础概念、YARN与HDFS、现代数据平台、数据采集、Hadoop SQL引擎、Hadoop中的多租户、虚拟化基础、虚拟化Hadoop实践、虚拟化Hadoop、虚拟化Hadoop主服务器、虚拟化Hadoop工作节点、私有云中的Hadoop即服务、Hadoop安装以及Hadoop Linux配置。
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