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空间计量模型的经济意义？为处理数据的空间相关性和空间异质性而发展的空间计量经济学, 已成为空间数据的标准分析工具, 并开始进入计量经济学的主流。从最初的探索性空间数据分析, 空间计量经济学发展到横截面数据空间计量模型, 进一步再到空间面板模型和空间动态面板模型。对不同类型的数据, 空间计量经济学提供了多种估计方法, 这些方法各有短长。在面板数据的实证研究中, 空间溢出效应的测度特别重要且复杂。该问题通过计算直接效应和间接效应得到了较好解决。空间计量经济学未来的发展将集中于空间-时间交互效应的微观机制研究、与联立方程和贝叶斯估计方法的结合, 以及空间计量软件的完善和发展。
人类的经济活动总是在一定的时间和空间维度上进行, 因此, 经济现象不仅表现出时间上的相关, 而且在空间上也表现出某种程度的相关。例如经济发达地区总是联成一片, 相关或相同产业也倾向于在同一地理空间聚集。产生这些空间交互关系的根源有多种:一是观测数据地理位置接近 (geographical proximity) ;二是截面上个体间互相竞争和合作;三是模仿行为, 同一群体中的个体会模仿特定个体的行为;四是溢出效应 (spillover effect) , 例如地理位置上靠近科研院所及高校可能会增强企业的创新能力; 五是测量误差, 数据一般是按照行政区划统计的, 这种行政划定的空间单位与研究问题的实际边界很可能不一致。
研究数字经济的意义和目的？第一，数字经济能够促进人力资本的积累。互联网的普及让知识的获取打破了时空限制，降低了信息的非对称性与非完整性。只要有互联网设备，人们可以大幅降低获取学习资料的成本，落后地区在这方面存在着后发优势。数字经济能够有效改善落后地区学习资源匮乏的问题，与发达地区的高人力资本存量相比，落后地区的人力资本存在更大的提升空间，所以数字经济的发展可能对低经济水平地区产生更大的影响。
第二，数字经济凭借搜寻、复制和运输成本等特点，能够促进技术扩散和知识外溢，使落后地区实现“蛙跳式”发展。因为他们可以通过引进市场上较为成熟的数字技术，利用技术扩散促进增长，引进技术的成本要比最初研发的发达地区付出的成本低很多。
第三，数字经济促进了市场一体化，提高了匹配效率与市场可达性。平台经济、共享经济等新模式的出现打破了传统商业模式的禁锢，极低的搜寻成本能提高匹配与交易的效率，还可能创造一些新的消费需求。电商平台的盛行一定程度上打破了区域之间的贸易壁垒，降低物流等交易成本，促进了国内市场的一体化，这可能对落后地区产生更大的影响，提高了市场可达性，显著扩大各地地方性产品的销售空间。
第四，数字经济催生了数据这一新的生产要素。经典的经济增长模型只包含物质资本与人力资本两大要素，数字经济时代数据资源是关键的生产要素。而每一种新的生产要素的出现，都必然带来新产业的涌现，带来产业在空间上的重新布局，为欠发达地区提供新的发展机遇和实现追赶的契机。如近年来，一些西部省份正在加快推进大数据产业的建设卓有成效。由于地理环境、资源禀赋等原因的限制，这些地区长久以来是经济发展的“洼地”，只靠传统传产业的发展很难实现高速增长。大数据产业打破该地区发展传统经济时面临的激烈竞争，发挥其气温低、电价低等比较优势，从而带动该地区实现比发达地区更快的增长。
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