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数字图像处理学什么？数字图像处理学涵盖了数字图像识别、编辑、压缩及复原等领域。包括图像采集、图像增强、图像识别、图像分割、图像特征处理、图像模式识别、图像压缩和图像复原等。
它主要讲述如何整合分析、存储、加工和显示图像的方法，以及如何处理并理解图像中的信息，并利用数字图像处理技术来改善数字图像的质量。
什么是数字图像？矢量图和位图有何区别？回答如下：数字图像是由像素点组成的二维图像，每个像素点包含一个颜色值，可以用数字来表示。数字图像是计算机中最常见的图像形式，可以通过数码相机、扫描仪等设备获取，也可以通过计算机软件进行编辑和制作。
矢量图是由数学公式计算生成的图像，它是由线段、直线、曲线、多边形等几何图形元素组成的，可以通过调整线条的粗细、颜色、填充等属性实现图像的编辑与制作。与位图不同，无论放大或缩小，矢量图均不会失真，因为它是由数学公式计算生成的。
位图则是由像素点组成的图像，每个像素点有自己的颜色值，因此当放大或缩小时，像素点会被拉伸或压缩，导致图像失真。位图可以通过数码相机、扫描仪等设备获取，也可以通过计算机软件进行编辑和制作。
数字图像，是以二维数字组形式表示的图像，其数字单元为像元，数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准，数字图像处理领域就是研究它们的变换算法。
位图的质量是根据分辨率的大小来判定的，分辨率越大图像画质就越清晰，而矢量图上没有分辨率这个概念，位图放大之后会越来越不清晰，出现失真的效果，而矢量图它无限放大都不会出现图像失真的效果，只是它的放大系数参数被改变而已。
图像数字化过程中量化值决定什么？图像数字化过程中的量化值决定了所得数字图像决定了颜色深度
在数字图像处理中什么是图像平滑?什么是图像锐化？（图象平滑）①目的：降低图像锐度，同时也会去除部分噪声，处理后导致图象模糊；②处理方法：邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法，采用取平均值或中值的方法来模糊噪声；③图象边缘及噪声频率都在高频区，用低通滤波法来去噪声。
（图象锐化）①目的：增强图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会增强；②处理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰；③图象边缘或线条等细节部分在高频区，用高通滤波让高频分量通过。
数字图像处理难学吗？难学，图像处理这门课的理论学习难度是很低的，但是数字图像处理的编程实践却是很难学的。不幸的是，要真正学好数字图像处理这门课，必须能够编程实现各种图像处理算法，所以整体上讲，这门课是很难学的，但是该专业发展前景还是非常好的。
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